Bærekraft og kunstig intelligens

AI og KI, kunstig intelligens og maskinlæring. Dette er buzzord fra i fjor og de blir nok ikke mindre aktuelle i år! Spørsmålet er bare hvordan vi kan bruke kunstig intelligens til planetens beste.

AI-drevne dataprogrammer har vist seg å være dyktige i en lang rekke oppgaver, fra kompleks medisinsk diagnostikk til utvikling av avanserte samtaleroboter. Kunstig intelligens har kommet inn i hverdagen, enten vi vil eller ikke. 

I arbeidet med bærekraft og energiomstilling vil kunstig intelligens gi betydelige positive bidrag. Her er noen eksempler som ChatGPT kom opp med:

1. Energieffektivitet: KI kan bidra til å optimalisere energiforbruket i bygninger og infrastruktur ved å analysere data fra sensorer og smarte enheter. Det vil føre til reduksjon av energiforbruk og dermed redusere utslipp.
2. Avfallshåndtering: KI kan forbedre avfallshåndteringen ved å analysere data fra sensorer og overvåkingskameraer. Dette kan føre til bedre ressursutnyttelse,  mindre avfall og større grad av sirkularitet
3. Bærekraftig transport: KI kan brukes til å optimalisere transportplanlegging. Mer effektiv transport vil gi mindre forurensning og lavere energiforbruk.

Vi kan også se for oss at KI kan benyttes til å sammenstille opplysninger for bærekraftsrapportering, og bistå til å prioritere miljøtiltak for å få best effekt, i tillegg til kurs og opplæring av ansatte. 

Vi må også huske at bruken av AI / KI har et høyt energiforbruk. Trening av såkalte nevrale nettverk krever energi som tilsvarer flere hundre tonn CO2-ekvivalenter. Det i seg selv strider mot FNs bærekraftsmål om ren energi.  

Uansett hva vi finner ut at vi kan bruke KI til, må vi fortsette å utforske og utvikle teknologien på en ansvarlig måte for å sikre at den bidrar til en mer bærekraftig verden.